Algoritmo para el descubrimiento del modelo organizacional utilizando el patrón paralelo segmentación de cauce

Lester Guerra-Denis, Alex Rivero-Botta, Ronny Álvarez-Pérez, Humberto Díaz-Pando

Resumen


Los avances alcanzados con las tecnologías de la información y las comunicaciones han resultado en un crecimiento de todos los datos almacenados y/o intercambiados electrónicamente. Las técnicas de minería de procesos son capaces de extraer conocimiento de los registros de eventos comúnmente disponibles en los sistemas de información actuales. Asimismo, el procesamiento paralelo es un tipo de procesamiento de la información, que permite que se ejecuten varios procesos concurrentemente, logrando impresionantes poderes de cálculo.

El trabajo que a continuación se presenta es un diseño del algoritmo de minería de procesos para el descubrimiento del modelo organizacional utilizando el patrón paralelo segmentación de cauce, aprovechando las operaciones que en su diseño secuencial se ejecutan independientemente. Los experimentos realizados y los resultados obtenidos con las pruebas de hipótesis no paramétricas de Mann-Whitney arrojan que la solución propuesta disminuye los tiempos de ejecución en relación a su variante secuencial.

Palabras clave


Modelo organizacional; patrón paralelo segmentación de cauce

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Referencias


Wil van der Aalst, A.A., A. K. Alves de Medeiros, F. Arcieri, Thomas: et al., "Manifiesto sobre Minería de Procesos".

M. McCool, A.D.R., J. Reinders. "Structured Parallel Programming Patterns for Efficient Computation".

S.G. Cairós, "Paralelización de la obtención de datos de entrada del modelo de concentraciones de HYSPLIT", Serie de Notas Técnicas Digitales del Centro de Investigación Atmosférica de Izaña, 2009.

M. McCool, "Structured Parallel Programming", 2012.




DOI: https://doi.org/10.21501/21454086.1969

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